htdemucs AI 모델로 어떤 곡이든 분리된 아카펠라와 깨끗한 반주로 나눠 보세요. 여러분의 그래픽 카드에서 실행되므로 곡이 어디에도 업로드되지 않습니다.
MP3, WAV, OGG, FLAC, M4A 모두 지원합니다. 로컬에서 디코딩되며 아무것도 업로드되지 않기 때문에 대기열도, 계정도, 곡당 제한도 없습니다.
처음 실행할 때 오픈 htdemucs 모델(~120 MB, 다음을 위해 캐시됨)을 다운로드합니다. 추론은 WebGPU를 통해 그래픽 카드에서 실행되며, 최신 GPU라면 곡 재생 시간보다 빠르게 분리합니다.
스튜디오에서 바로 쓸 수 있는 WAV 두 개를 받게 됩니다: 분리된 보컬, 그리고 나머지를 모두 합친 반주입니다. 다운로드하기 전에 페이지에서 둘 다 미리 들어볼 수 있습니다.
가장 대표적인 용도는 노래방과 라이브 커버입니다. 원곡에서 리드 보컬을 걷어내고 MIDI 반주 대신 원음 품질의 반주에 맞춰 노래할 수 있죠. 프로듀서는 반대로 활용합니다. 분리된 아카펠라는 리믹스와 매시업 소재가 되어 새로운 비트 위에 바로 얹을 수 있습니다(먼저 BPM & 키 파인더로 키와 템포를 확인하세요).
연습은 숨은 강점입니다. 배우고 있는 파트를 뮤트하고 나머지 밴드와 함께 연주해 보세요. 보컬리스트는 반주에 맞춰 리허설하고, 채보하는 사람은 보컬 라인을 분리해 믹스에 묻힌 프레이징과 화음을 들을 수 있습니다.
최신 음원 분리는 멀티트랙으로 학습된 신경망을 사용합니다. 센터에 패닝된 보컬에만 통하고 베이스까지 망가뜨리던 예전의 위상 반전 기법과는 다릅니다. htdemucs(이 도구가 실행하는 오픈 모델인 Demucs v4)는 각 파트를 재구성하므로 리버브 꼬리와 더블링된 보컬도 훨씬 적은 아티팩트로 분리됩니다. 또한 모든 작업이 브라우저에서 실행되므로 미발매 데모와 클라이언트 작업물이 내 컴퓨터를 벗어나지 않습니다.
아니요. AI 모델이 브라우저로 한 번 다운로드되고(~120 MB, 캐시됨) 추론은 WebGPU를 통해 그래픽 카드에서 실행됩니다. 오디오는 기기를 절대 벗어나지 않으므로 대기할 것도, 결제할 것도, 나중에 삭제할 것도 없습니다.
신경망은 일반 JavaScript로 돌리기에는 너무 무거워서 WebGPU를 통해 GPU에서 실행됩니다. 최신 데스크톱 Chrome과 Edge는 기본으로 지원하며(Safari 26 이상도 지원), 브라우저에서 실행할 수 없으면 페이지에서 알려 드립니다.
이 도구는 가장 강력한 오픈소스 분리 모델 중 하나인 htdemucs(Demucs v4)를 실행합니다. 일반적인 최신 믹스라면 노래방이나 리믹스에 쓰기에 충분히 깨끗한 반주를 얻을 수 있습니다. 아주 빽빽하거나 강하게 마스터링된 곡은 보컬이 약간 남을 수 있는데, 이는 모든 분리기에 해당하는 사항입니다.
최초 1회 모델 다운로드 이후의 분리 속도는 그래픽 카드에 따라 다릅니다. 최신 외장 GPU는 실시간보다 빠르게 처리하고, 내장 그래픽은 곡 길이의 몇 배가 걸립니다. 진행 표시줄에서 구간별 진행 상황을 확인할 수 있습니다.
네. 사실 같은 모델이 네 개의 파트를 만들어 냅니다. 스템 분리기 페이지에서 드럼, 베이스, 기타 악기, 보컬을 각각 WAV로 다운로드하세요.
TuttiDAW에서 스템을 열면 브라우저를 벗어나지 않고도 EQ, 이펙트, 어레인지먼트까지 갖춘 완전한 리믹스 세션이 완성됩니다.
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