Hybrid Reverb:インパルスレスポンスのテールを理解する

この名前が約束すること、しないこと

インパルスレスポンス(IR)は、システムが時間とともにどう応答するかを記述します。コンボリューションはその応答をソースに適用するので、選んだ IR は初期パターンとテールの両方を供給します。ここに実装されているコントロールは Category、Impulse Response、Predelay、Decay、Dry/Wet です。Category はレスポンスのグループを選ぶもので、アルゴリズムの切り替えではありません。このバージョンに Size、Damping、EQ、アルゴリズムブレンドのセクションはありません。

IR とアルゴリズムの相互作用を求めてここへ来たなら、この点は重要です。このパネルでは、IR の背後のアルゴリズムを変えることも、エンジンの直列/並列ルーティングを比較することもできません。別デバイスの Reverb はアルゴリズミックで、異なる判断のセットを提供します。このレッスンで問うのは、どの性質が選んだレスポンス由来で、どれが利用可能な 3 つの連続コントロールで変えられるか、です。

レスポンスは固定し、エンベロープを変える

このサンプルは、プロシージャルに合成されたオリジナルのティーチングルームのレスポンスと、休符を持つオリジナルの 8 秒のシンセプラックを使います。どちらも実際のホールや演奏の録音ではありません。アップロードした録音も不要です。Predelay は 20 ms、Decay は 0.75×、Dry/Wet は 30% から始まります。大きな最初の瞬間だけで判断せず、各プラックの後の空間を追ってください。

レスポンスと Dry/Wet を変えずに、Decay を 1.00×、次に 0.50× にします。低い値は IR により急峻な下降エンベロープを適用します。土台にある反射のタイミングはそのままに、後半のエネルギーが減るのを聴いてください。変更を確定するには Decay ノブを離します。このデバイスはドラッグ中に連続して作り直すのではなく、新しいレスポンスバッファを用意します。

Decay はエンベロープの乗数であって、秒の表示でも IR のタイムストレッチでもありません。0.50× にしてもすべての反射が半分の時刻へ移動するわけではなく、不規則なレスポンスで計測ディケイがちょうど半分になる保証もありません。アルゴリズムは既存のファイル長の中でサンプルの振幅を形作ります。欠けている反射を発明したり、ファイルを終端より先へ延ばしたりはできません。パターンそのものが違うときは、別のレスポンスを使ってください。

長い設定には代償がある

リスニングレベルを下げて 1.20× を試し、その後 0.75× に戻します。1 を超える値は、既存のレスポンスの後半部分を持ち上げます。それは低レベルのテールノイズも持ち上げ、ウェット信号を大きくすることがあります。Dry/Wet を同等のレベルまで下げたら見かけの改善が消えるなら、短い設定のほうが好みかもしれません。2.00× の上限を目標として扱うのは避けましょう。

Predelay は別の実験を提供します。Decay を 0.75× に戻して 0 ms と 35 ms を比較してください。遅れるのはウェット経路だけで、直接音のプラックは動きません。より整った先頭のエッジを聴き、さらに増やしたときに気になる隙間が出ないかを確かめます。ルームが切り離されて感じるなら Predelay を短く、前のテールの下に次のノートが消えるなら Decay を短くします。Dry/Wet を下げるのは、直接信号に対する周囲のレスポンスを単純に減らすことです。

もう一方のリバーブを選ぶべきときを知る

この組み込みレッスンでは、レスポンスの選択肢をオリジナルの教材に限定しています。通常のスタジオライブラリは公開されず、サードパーティのホール録音も必要ありません。Decay を 1.00× に戻すと、ディケイエンベロープの調整なしでティーチングレスポンスが聴けます。意図的に生成されたそのパターンはコンボリューションを実演するものであって、実在の音響空間の再現を保証するものではありません。

既存のレスポンスに有用なパターンがあり、主に必要なのが立ち上がり、テールの強調、バランスであるとき、このアプローチを選んでください。独立した反射レベル、ルームネットワークのサイズ、周波数依存のダンピングが必要なら Reverb のレッスンを読みましょう。それらは向こうでは実在するアルゴリズミックなコントロールであり、こちらの隠しパラメーターではありません。2 つのデバイスの比較は有益ですが、このパネルがすでに両エンジンを兼ね備えているかのように扱うのは有益ではありません。