使用 htdemucs AI 模型，將任何歌曲分離成獨立的清唱與乾淨的伴奏——直接在「你的」顯示卡上執行，歌曲絕不會上傳到任何地方。
支援 MP3、WAV、OGG、FLAC 或 M4A。檔案在本機解碼，完全不上傳，因此沒有排隊、不需帳號，也沒有每首歌的使用限制。
首次執行時會下載開源的 htdemucs 模型（約 120 MB，之後會快取）。推論透過 WebGPU 在你的顯示卡上執行——新款 GPU 的分離速度比歌曲播放還快。
你會得到兩個錄音室等級的 WAV：獨立的人聲，以及其餘所有聲音混合而成的伴奏。下載前可先在頁面上試聽。
卡拉 OK 與現場翻唱是最經典的用途：把原曲的主唱拿掉，就能跟著完整音質的伴奏唱，而不是 MIDI 伴奏。製作人則反過來用——獨立出來的清唱可作為 Remix 與 Mashup 素材，直接放上新的節奏（先用 BPM 與調性偵測器確認它的調性與速度）。
練習則是較低調的超能力：把你正在練的聲部靜音，跟著樂團其他成員一起演奏。歌手可搭配伴奏排練；採譜者可把人聲旋律獨立出來，聽清楚埋在混音裡的樂句與和聲。
現代的音源分離是以多軌素材訓練的神經網路，而不是過去那種只對置中人聲有效、還會把低音一併挖空的相位反轉技巧。htdemucs（Demucs v4，本工具所使用的開源模型）會重建每個聲部，因此殘響尾音與疊錄人聲的瑕疵都少得多。而且一切都在瀏覽器中執行，未發行的 Demo 與客戶作品都會留在你的電腦上。
不會。AI 模型只會下載「到」你的瀏覽器一次（約 120 MB，會快取），推論則透過 WebGPU 在你的顯示卡上執行。音訊絕不會離開你的裝置——不需排隊、不用付費，事後也沒有東西要刪除。
這個神經網路對一般 JavaScript 來說太過繁重，因此透過 WebGPU 在 GPU 上執行。最新版的桌面版 Chrome 和 Edge 原生支援（Safari 26 以上也支援）；若你的瀏覽器無法執行，頁面會告訴你。
本工具使用 htdemucs（Demucs v4），是最強大的開源分離模型之一。對一般現代混音而言，伴奏乾淨到足以用於卡拉 OK 與 Remix；極為密集或母帶處理很重的素材可能會殘留些許人聲——這是所有分離工具的共同限制。
完成一次性的模型下載後，分離速度取決於你的顯示卡——近期的獨立 GPU 處理速度比即時播放還快，內建顯示晶片則需要歌曲長度的數倍時間。進度列會逐段顯示處理進度。
可以——同一個模型其實會產出四個聲部。使用音軌分離器頁面，即可將鼓、貝斯、其他樂器與人聲分別下載為獨立的 WAV 檔。
在 TuttiDAW 中開啟分軌，就能擁有完整的重混工作階段：EQ、效果、編曲，全都不必離開瀏覽器。
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